Fallbeispiel Optimierung Nahwärmenetz

Kostenreduzierung durch den
Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Porträt zum Referenzprojekt Nahwärmenetz

„Durch den Einsatz moderner digitaler Technologie heben wir die Nachhaltigkeit unserer Energienutzung auf ein neues Niveau“

Leiter Energiemanagement

Das Energiemanagement hebt außerdem die größere Unabhängigkeit von externen Energiequellen und die erzielten Kosteneinsparungen hervor.

Ersparnis pro Jahr

Energie −12 GWh
Wärme −10 %
Referenzprojekt

Optimierung Nahwärmenetz

Prozess: Nahwärmeversorgung eines Deutschen Fahrzeugherstellers

Branche: Automotive

Projekt: Optimierung Nahwärmenetz

Für die Nahwärmeversorgung setzt der Fahrzeughersteller einen digitalen Zwilling ein. Dieser wird mit Messwerten trainiert und errechnet Prognosen aus den trainierten Daten und aktuellen Echtzeitdaten. Auf Grundlage der Prognosen wird das System am Standort gesteuert. Laut Referenz lassen sich so jährlich 12 GWh Wärme einsparen.

Open House of Energy entwickelte eine Lösung für den Datenaustausch zwischen der extern betriebenen KI und dem Gebäudenetzwerk mit 70 versorgten Gebäuden. Dabei waren die Datensicherheitsanforderungen des Kunden zu beachten. OHoE koordinierte die Projektbeteiligten und bezog Fachwissen aus dem Open House Ökosystem in die Lösung ein.

Eingesetzte Lösungsmodule

01

das Konzept

02

die Realisierung

Lösungsmodule der Referenz Nahwärmenetz

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Open House of Energy GmbH

Telefon +49 89 990 18 981

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