Fallbeispiel · Optimierung Nahwärmenetz

Kostenreduzierung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Ein digitaler Zwilling unterstützt die Steuerung der Nahwärmeversorgung eines deutschen Fahrzeugherstellers.

Projekt besprechen
12 GWhWärmeeinsparung pro Jahr
10 %Wärmeeinsparung

Optimierung der Nahwärmeversorgung

Branche: Automotive
Projekt: Optimierung Nahwärmenetz

Mit dem Einsatz eines digitalen Zwillings im Bereich der Nahwärmeversorgung kann bei unserem Kunden pro Jahr eine Einsparung von 12 GWh Wärme erzielt werden. Der digitale Zwilling wird mit den gemessenen Werten trainiert und berechnet Forecasts auf Basis der trainierten Daten sowie vorhandenen Echtzeit-Daten. Anhand dieses Forecasts wird das System vor Ort gesteuert.

Open House of Energy erarbeitete für den Kunden eine Lösung zum Datenaustausch zwischen der extern gehosteten KI und dem Gebäudenetzwerk der 70 versorgten Gebäude unter Beachtung der Datensicherheitsanforderungen des Kunden. Die Schwarmintelligenz des Open House Ökosystems lieferte notwendige Lösungsaspekte. Neben der Orchestrierung aller Projektbeteiligten durch das Open House Team war die Einbindung des Schwarmwissens unseres Ökosystems ein wesentlicher Erfolgsfaktor.

Statementgeber der Wärme-Referenz

„Durch den Einsatz moderner digitaler Technologie heben wir die Nachhaltigkeit unserer Energienutzung auf ein neues Niveau, machen unsere Energieversorgung unabhängiger von externen Quellen und sparen sogar noch dabei.“

Leiter Energiemanagement

Eingesetzte Lösungsmodule

Das Konzept und die Realisierung.

Lösungsmodule der Wärme-Referenz

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